“痛点长期存在，又鲜有高效解决方案，这样的行业就值得做。”在扎根人工智能领域多年的朱磊看来，精密外观缺陷检测正是具备以上特点的典型行业。
近年来，机器视觉技术作为落地最快的AI技术之一，已经吸引了众多创业者“抢滩”。而外观缺陷检测则是机器视觉应用的典型领域。
2018年4月，朱磊在上海创立感图科技，主要针对SMT半导体及精密制造领域，为行业头部客户提供AI 表面检测一体机及AI检测视觉系统。
尽管公司成立时间较短，但核心团队在人工智能领域有着近10年的技术研究和应用基础，汇集了包括索尼、惠普、NTT Data，先锋及加大伯克利分校、复旦大学、同济大学等人工智能领域的专家和人才。特别是在工业视觉领域扎实的技术基础和丰富的实践经验，让感图科技在很大程度上领先于行业内的部分初创企业。
感图科技入围第六届“i创杯”总决赛，联合创始人蒋帅参与路演，并斩获大赛一等奖。
成立至今，感图科技在各大热门创业赛事中崭露头角：2019 DEMO CHINA创新中国·未来科技节一举夺下Qualcomm和红杉基金智能互联大赛冠军及DEMO GOD终极PK总冠军。而在刚刚结束的第六届“i创杯”互联网创新创业大赛总决赛中，感图科技脱颖而出，成功斩获大赛一等奖。
具备一流的人工智能视觉技术，专注于AI机器视觉领域的感图科技也获得了资本的持续加码。国庆假期刚过，感图科技便宣布完成A轮融资，由熠美投资领投、科沃斯跟投，寒武创投及瀚川智能等老股东也继续跟投。在此之前，他们已于2018年6月完成行早金融投资的天使轮融资，2019年8月26日完成千万级Pre-A轮融资，资方为拓金资本、寒武创投，2020年4月17日完成Pre-A+轮融资，资方包括瀚川智能、创业邦、小橡创投、高通中国、红杉资本。
“基于小样本AI模型训练精准检测”
2012年，在无锡（国家）软件园双子座，已在先锋（Pioneer）及索尼（SONY）工作多年的朱磊及其团队开始了AI技术的基础研发和应用。
彼时，国内机器视觉发展正处于起步阶段。朱磊便观察到，虽然高端制造环节大部分都采用自动化生产，但在检测环节人工目视检测岗位仍占据工厂整体人员的15%-30%。人工目视检测存在效率低、准确率低、对人眼伤害大且成本高的问题，而这一类检测实际是重复机械而且有判断标准的行为，完全可以用机器视觉来替代。
而传统的AOI检测设备虽然已应用多年，但其基本基于模式匹配算法，易受光线、角度等外界因素的干扰，无法识别复杂场景、非规则复杂缺陷检测，漏检、误检率高，泛化能力差，且需要积累大量缺陷图片库。
因而，从缺陷检测到生产环节的品控，机器人视觉技术在工业领域的应用前景非常大，朱磊决定出来创业。2018年4月，他在上海注册创立“感图科技”，并将无锡作为公司研发中心。
同年，感图科技推出工业人工智能机器视觉系统“感图明鉴者GTI”。“GTI能基于小样本数据实现AI模型的快速训练，只需要不到100张图片就能在数小时内快速训练和学习达到上线检测水平，并通过迭代训练可达到99.99%的识别准确率，与人工目视检测相比，效率可以提高8倍以上，而且状态稳定。”
AI缺陷检测机器人的技术优势还体现在：基于深度学习的AI检测机器人，只要图像拍摄清楚，可见即可检。“它的模型一旦训练学习完成，便能够以很快的速度被应用于其他类似产品的检测工作，泛化能力较强。”目前，感图科技的产品已经在SMT半导体及精密制造领域头部厂商的产线上投入使用。
“头部客户找上门”
2019年11月，一个陌生人三番五次打来电话，多次确认后发现对方来自FPC行业头部企业。“他们希望找到更高效的外观缺陷检测解决方案，一直在找能助其降本增效的合作伙伴。看到感图科技的一篇报道后，找到我们。”
起初的沟通，对方还有些“将信将疑”，对感图科技团队提了一大堆专业问题，朱磊顺势邀请对方相关部门负责人带着样本，来到感图科技研发中心实地检验，结果“我们的识别准确率远高于其现有解决方案”。
惊讶于实测数据，对方负责人甚至现场对缺陷样本进行“随机制造”，却依然难不倒感图科技所研发的“工业人工智能机器视觉系统--感图明鉴者”。为期两周的验证顺利结束，感图科技用实际验证结果获得了客户的认可及信任，并于之后不久拿下该客户数千万订单，并成为其最快落地应用的供应商之一。
事实上，这次合作地顺利达成，也为感图科技发力柔性电路板（FPC）领域“开了个好头”。
“你知道手机一年销量是多少？——15亿台。单台新款苹果手机就使用了20多片柔性电路板，相比上一代数量几乎翻倍。”朱磊介绍，伴随着全球可穿戴设备市场的兴起及在汽车电子、航天电子等领域的广泛应用，全球FPC产值整体呈持续上升趋势。而中国已逐渐成为FPC主要产地，预计2020年中国FPC行业产值全球占比将接近60%。
2020年年初突发的疫情也加速了行业智能化的进程。“我们接触了多家各细分行业头部企业，发现他们在产品外观缺陷智能检测方面的需求日益迫切。”朱磊表示，感图科技正加速在泛半导体精密检测市场的研发、迭代及应用落地，并逐步完成“元件-模组-成品”的全链条覆盖的战略目标，持续为行业龙头客户赋能。感图科技已经获得了所切入细分行业的多个龙头客户的批量订单。
“落地为王”
“感图科技是To大B创业公司，这意味着‘小步快跑的试错式’发展路线并不适合我们。”创业以来，曾在日企工作10多年的朱磊坚定贯彻着“严谨、务实”的作风，将“完整、高效、可落地”作为产品研发的最低要求。
“最考验的是团队。尤其是骨干成员，大家共事多年、配合默契。”朱磊表示，公司虽然成立时间不长，但并不是一个“完全从零开始”的创业公司。相反，感图科技还拥有一支“具备多年底层技术研发及经验、工程落地能力强、且能帮助客户解决实际问题”的团队。
他介绍，感图科技核心研发团队具有多年电子行业外企500强公司工作经验，核心技术人员从2012年就开始从事AI技术底层研发，具有深度学习框架、底层算法驾驭能力及基于小样本快速训练的技术能力，并将所研发的相关AI技术成功应用于多个产品及解决方案中。感图科技已经拿到数十项专利，到明年预计申报100多项专利。
目前，技术团队已超50人，从人工智能框架设计和算法研发，AI大数据应用及软件系统研发，到光学及硬件设计、产品落地运维，具备完整、成体系的研发及服务能力。
“不过，专业的AI技术能力只是一方面。作为一家致力于服务高端制造精密产线的人工智能企业，感图科技还具备深厚的制造业经验以及扎实的落地能力。”朱磊表示，高端制造对于技术及质量的超高要求，对于很多想要进入工业检测行业的人工智能企业来说是一个非常高的门槛，而感图研发团队在这个行业已经摸爬滚打了很多年，有着非常深厚的行业积累，这是很多其他人工智能团队所不具备的。目前，感图科技的相关产品已落地SMT半导体和精密制造领域，为行业头部制造商赋能。
出于对业务落地的重视，感图科技在选择资方合作时会更多考虑一些知名的产业资本或有丰富产业资源的投资机构。在2020年4月份完成的Pre-A+轮融资中就包含高通及首批科创板上市公司之一的瀚川智能，2020年10月完成的A轮融资，投资机构名单中也包括A股上市公司科沃斯机器人。
毫无疑问，“AI+工业”正成为当下最热门投资标的之一。但朱磊也很确信，AI行业终究也会回归商业本质，而感图科技将始终以市场需求为导向，打造真正能够为客户创造价值、精准高效、易用落地的产品精密检测解决方案。
